## 概要
`/yt-learn
NotebookLM は RPC code=9 で2回連続失敗したため、Step 4c（日本語自動字幕からの直接解析）に切替。
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## 今日学んだこと（YouTube）
### 生成AI / 動画生成モデル
2026年8月時点で世界的評価の高い動画生成AIモデル4本の横断比較。
| モデル | 提供 | 最大尺/解像度 | 無料 | 際立つ強み | 主な弱み |
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| Seedance 2.5 | ByteDance Seed | 30秒 / 720p | × | 参照素材50点の一貫性・秒単位のカメラワーク制御 | コスト最高・720p止まり |
| MiniMax H3 | MiniMax | 15秒 / 2K | × | 同クラス初のオープンウェイト・リップシンク・コスパ | 日本語表示が不安定 |
| FLUX 3 Video | Black Forest Labs | 20秒 / 1080p | × | arena.ai の t2v ランキング2位・多言語リップシンク | コスト高め・漢字読み誤り |
| Gemini Omni Flash | Google | - | ○ | 動画編集能力が突出（"動画版 Nano Banana"）・物理理解 | 日本語発音ミス・高速動画で破綻 |
- **4モデル全てが日本語の発音・画面表示で不安定**。日本語音声/テロップは別工程に切り出す設計が現実解
- オープンウェイト化の流れ（MiniMax H3 は提供済 / FLUX 3 Video は予定）→ ローカル動画生成が視野に入る
- ベンチマークの追跡先は arena.ai/leaderboard
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## 今日実装したもの
| ファイル | 変更内容 |
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| `vvv-bots/bots/gokou_timeline/ai_keywords.txt` | 新AIモデル名5件を追加（seedance 2.5 / minimax h3 / flux 3 video / gemini omni flash / ltx 2.5）146→151行 |
**動作確認**: `ai_keywords.txt` を読み込み、実文章「ByteDanceのSeedance 2.5とMiniMax H3、FLUX 3 Video、Gemini Omni Flashを比較」に対して
`seedance 2.5` / `minimax h3` / `flux 3 video` / `gemini omni flash` の4件が正しくヒットすることを確認済み。
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## 未実装アクションアイテム（優先順）
1. **Google Flow で Gemini Omni Flash を試す**（唯一無料・既存動画編集が最強）— 期限: 2026-08-21
2. **Hailuo AI で MiniMax H3 のコスト実測**（オープンウェイトのためローカル推論検証の候補にもなる）— 期限: 2026-08-28
3. 日本語ナレーション動画パイプラインを「映像=生成AI / 音声=別TTS」の二段構成で設計 — 期限: 未定
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## LLM Wiki エントリ一覧（本セッション追加）
| id | タイトル | タグ |
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| 1857 | 動画生成AI 4モデル比較 Seedance 2.5 / MiniMax H3 / FLUX 3 Video / Gemini Omni Flash 2026-08-14 | yt-learn, 動画生成AI, Seedance, MiniMax, FLUX, Gemini, 2026-08-14 |
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## 運用上の申し送り
- **NotebookLM 障害**: `source add` が YouTube URL 2形式（watch?v= / youtu.be）ともに `RPCError rpc_code=9` で即時失敗（約2秒）。レート制限ではなく機能側の異常の可能性。要 `notebooklm doctor`
- **字幕取得は正常**: bgutil 未導入でも `--write-auto-sub --sub-lang ja` は成功（PO Token 警告は出るが取得できる）。`-o '%(id)s.%(ext)s'` は ssh 経由でシェル構文エラーになるため `cd` してテンプレート省略が安全
- **trends.md は再作成せず**: `~/.claude/rules/` は毎ターン全文注入されるため（2026-07-27 のトークン削減 -64% の対象）、trends.md は削除済み。LLM Wiki を正としスキル記載の 5b はスキップした