# Xタイムライン学習 2026-08-08 07:05

vLLM公式がQwen3.5をGB200で25K tok/s/GPUと報告。新しいのはモデルではなく、P/D分離・状態転送・非同期処理の修正を、再現手順まで公開した点。vLLM公式の再現手順公開による収益化の可能性を検討し、Shadow APIを用いた実装検証を開始する。Shadow APIで収益化可能なサービス提案を行い、Shadow APIの利用状況を分析して収益モデルを最適化する。

## ポイント
- vLLM公式のQwen3.5のパフォーマンス報告
- P/D分離・状態転送・非同期処理の修正
- Shadow APIを用いた実装検証

## 関連ページ
[[AIに丸投げ起業とClaude Code監督の実態]] [[Claude Code Skills 2026年初頭まとめ]]

## 関連概念（未作成）
`vLLM公式の収益化戦略` `Shadow APIの活用法`